如果你还在使用wd14，那没有什么问题，很好，但显然还不够好，ollama llava&Joy Caption的伴随问题很明显，尤其是Joy Caption的VRAM缓存使用情况，所以..这是刚刚发布的PromptGen v1.5 PromptGen是基于Microsoft Florence2基础模型进行训练的，因此模型大小只有1G，可以光速生成字幕，并且使用更少的VRAM，我将其与FLUX GGUF Q4、CLIP-GmP-ViT-L搭配使用-14，因为我听说它可以更好地处理长剪辑。 PromptGen v1.5 可以在 1 个模型下以 5 种不同模式处理图像标题：danbooru 样式标签、一行图像描述、结构化标题、详细标题和混合标题，每种模式都处理提示工作中的特定场景。 【来看看区别>>>>拉图在这里]工作流程插件和模型主要来自MiaoshouAI和xlabs Huggingface链接：https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-base-PromptGen-v1.5 ComfyUI妙手A
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