Stonelax 再次，我为等待已久的开放式和平铺 ControlNet 模块创建了一个快速 Flux 工作流程。 （Canny、深度也包括在内。）该工作流程的支柱是 InstantX 新推出的 ControlNet Union Pro。我很快对其进行了测试，并清理了一个标准工作流程（有点糟糕，标准工作流程没有包含在 Huggingface 或 loader github 存储库中），所以你们可以自己尝试一下。一些快速印象： 1) ControlNet Union Pro 似乎比 Xlab 的 ControlNet 需要更多的计算能力，因此尽量保持图像尺寸较小。 2）Openpose可以工作，但即使在img2img的帮助下，似乎也很难改变提示的风格和主题。例如，我输入了CR7 siu姿势并在提示中输入“机器人”，输出图像仍然是一名男足球运动员。我不得不将强度降低到~0.2，最终得到了一个机器人，但姿势略有偏差。比较如下：左 – 强度 ~0.2，姿势略有偏差 右 – 强度 ~0.5，pose 是准确的，但没有抢

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