大家好，Flux 的 ControlNet 模型终于来了。您还可以在我的个人资料中找到通量深度和 HED 模型和工作流程。要求： 1- 将此存储库克隆到 ComfyUI/custom_nodes 中：https://github.com/XLabs-AI/x-flux-comfyui 2- 转到 ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ 并运行 python setup.py 3- 转到 models/xlabs/controlnet 并将此模型下载到该文件夹​​中：https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections/blob/main/flux-canny-controlnet.safetensors 4- 运行 Comfy UI 现在应该可以工作了。注意：*此工作流程使用 lllyasviel 的 Flux-dev-nf-4-v2，因为它是最快的开发模型版本，但您也可以将默认开发与 fp8/fp16 一起使用。我还没有对 Schnell 进行测试。您可以在这里查看我的 nf4 工作流程：https://openart.ai/workflows/reverentelusarca/flux-bnb-nf4-dev/moAPwvEbR9YZRVIZvyjA

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