终极通量升级器 – 2k – 4k – 8k – 16k – 32k(Ultimate Flux Upscaler – 2k – 4k – 8k – 16k – 32k)

大家好，我想分享我的通量放大工作流程，我用它来放大我的项目的人工智能生成的图像，希望它也能派上用场。这是一个概念模板工作流程，您也可以转换为 SDXL。或使用涡轮型号。只需更改其设置和型号即可。它可以从 1k 图像升级到 2k、4k、8k、16k 甚至高达 32k。 8k 高端所需规格： CPU – 32GB RAM GPU – 16GB Vram [ 8GB vram 也可以工作，但需要更长的时间并且仅在低 vram 中运行 ] 渲染 8k 图像需要大约 20-30 分钟 16k 所需规格和 32k 高档：CPU – 48 GB 或更多 GPU – 16 GB 或更多 16k 需要近 1 小时以上采样器，32k 采样器需要 2-3 小时以上。该时间可能会根据您使用的型号和设置而有所不同。在 VAE 解码 16k 和 32k 期间，需要 48 GB 或更多，否则可能会耗尽内存。一般来说，渲染后的文件大小为 4k – 10-12 MB – 安全 8k – 40-42 MB， – 安全 16k – 180 – 2