FLUX Img2Img 融合视觉和提示

FLUX 是由 开发的新图像生成模型。此 ComfyUI FLUX Img2Img 工作流程由 Matt3o 从其 YouTube 频道分享。请访问 了解更多详情。所有荣誉归功于他们的贡献。

关于 FLUX

FLUX 模型已经预加载在 RunComfy 上，命名为 flux/flux-schnell 和 flux/flux-dev。

• 启动 RunComfy 中型机器时：选择检查点 flux-schnell, fp8 和剪辑 t5_xxl_fp8 以避免内存不足问题。
• 启动 RunComfy 大型或以上机器时：选择大检查点 flux-dev, default 和高剪辑 t5_xxl_fp16。

更多详情请访问：

什么是 ComfyUI FLUX Img2Img？

ComfyUI FLUX Img2Img 工作流程允许您使用文本提示转换现有图像。通过将参考图像的视觉元素与提示中提供的创意指令相结合，FLUX Img2Img 工作流程创造出惊人的结果。FLUX Img2Img 模型擅长在增强原始图像的关键方面的同时，根据用户的输入添加逼真的细节或艺术效果。无论您需要微妙的修改还是广泛的艺术再创作，FLUX Img2Img 工作流程都是完美的工具。

如何使用 ComfyUI Flux Img2Img

要利用 ComfyUI Flux Img2Img 工作流程的强大功能，请按照以下步骤操作：

第一步：配置 DualCLIPLoader 节点

对于较低的内存使用，使用 FLUX Img2Img 工作流程加载 sd3m/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors。
对于较高的内存设置，加载 sd3m/t5xxl_fp16.safetensors 以获得最佳的 FLUX Img2Img 性能。

第二步：配置 Load Diffusion Model 节点

对于 RunComfy 中型机器，将检查点设置为 flux_schnell,fp8 和剪辑为 t5_xxl_fp8 以利用 FLUX Img2Img 模型。

对于 RunComfy 大型机器或以上，使用 flux_dev,default 和 t5_xxl_fp16 以获得增强的 FLUX Img2Img 结果。

第三步：配置 VAELoader 节点

确保预加载 FLUX Img2Img 所需的 VAE 模型以实现无缝集成。

第四步：加载您的参考图像

加载您的参考图像以开始 FLUX Img2Img 转换过程。

第五步：设置 CLIPTextEncode 节点

在节点的属性中输入您想要的文本提示，以指导 FLUX Img2Img 生成过程。

第六步：配置 SamplerCustomAdvanced 节点

此节点处理噪声、引导器、采样器、sigma 和 latent_image 等输入，以生成 FLUX Img2Img 工作流程的去噪输出。

第七步：调整 KSamplerSelect 节点（可选）

通过调整此节点的属性选择特定的采样器算法（例如 "euler"），以微调您的 FLUX Img2Img 结果。

第八步：生成图像

通过这种方式，您可以使用 FLUX Img2Img 工作流程生成所需的图像，将原始图像的关键特征与提示中概述的创意方面相结合。FLUX Img2Img 保留了原始图像的基本元素，如背景颜色和特定区域，同时结合了提示驱动的增强。

许可证

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FLUX.1 [dev] 模型由 Black Forest Labs. Inc. 根据 FLUX.1 [dev] 非商业许可证授权。版权归 Black Forest Labs. Inc. 所有。

在任何情况下，Black Forest Labs, Inc. 均不对任何因使用此模型而引起的索赔、损害或其他责任承担责任，无论是合同、侵权行为还是其他行为。