LivePortrait 动画肖像 Img2Vid

什么是 LivePortrait？

LivePortrait 是由快手科技开发的高效肖像动画框架，旨在从单一源图像合成逼真的视频。它使用源图像作为外观参考，并从驱动视频、音频、文本或生成中获取运动（面部表情和头部姿势）。

与主流的基于扩散的方法不同，LivePortrait 探索并扩展了基于隐式关键点的框架，以有效平衡计算效率和可控性。它专注于更好的泛化、可控性和实际使用的效率。即使与扩散方法相比，LivePortrait 的生成质量也很高，同时速度非常快 – 在使用 PyTorch 的 RTX 4090 GPU 上每帧约 12.8 毫秒。

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LivePortrait 的工作原理

从高层次看，LivePortrait 以源图像和驱动视频作为输入。它从源图像中提取外观，从驱动视频中提取运动。这些通过变形和生成模块结合在一起，合成保留源图像身份但遵循驱动视频的运动和表情的动画肖像视频。

LivePortrait 的关键组件是：

1. 外观特征提取器：编码源图像的身份和外观信息。
2. 运动提取器：从驱动视频帧中提取运动特征（面部关键点）。
3. 变形模块：使用提取的运动变形源图像特征，将其对齐到驱动姿势和表情。
4. 图像生成器：将变形的特征合成为最终的逼真动画帧。
5. 拼接与重定向模块：可选地将生成的肖像拼接回原始图像，并允许控制特定的面部区域，如眼睛和嘴巴。

这些模块设计高效，协同工作以实现高质量、可控的 LivePortrait 动画。

如何使用 ComfyUI LivePortrait

感谢 节点和工作流程，在 ComfyUI 中创建逼真的肖像动画变得更加容易。以下是其 ComfyUI LivePortrait 工作流程的关键组件和参数的细分。

ComfyUI LivePortrait Img2Vid 工作流程的关键步骤

1. 加载 Live Portrait 模型

• 添加 "DownloadAndLoadLivePortraitModels" 节点
• 设置精度为 auto 或 fp16 以获得最佳性能

2. 选择 LivePortrait 的人脸检测器

• 您可以在 "LivePortraitLoadCropper" (InsightFace) 和 "LivePortraitLoadMediaPipeCropper" 节点之间选择
• InsightFace 更准确，但具有非商业许可证，而 MediaPipe 在 CPU 上更快，但准确性较低
• 两者都输出一个 "cropper"，用于检测和裁剪面部

3. 加载和预处理 LivePortrait 的源图像

• 使用 "Load Image" 节点加载您的源肖像图像
• 使用 "ImageResize" 节点将其调整为 512×512
• 将调整大小的图像连接到 "LivePortraitCropper" 节点
• 还将您选择的人脸检测器的 "cropper" 输出连接到该节点
• "LivePortraitCropper" 节点中的关键参数

"dsize": 这设置了裁剪面部图像的输出分辨率

• 默认值为 512，意味着面部将被裁剪到 512×512 像素
• 更高的值将以更高的分辨率裁剪面部，但处理速度可能较慢
• 更低的值将更快，但可能会丢失一些细节

"scale": 这控制了面部裁剪的放大程度

• 默认值为 2.3，较高的值将更接近面部放大，较低的值将包括更多的头部/背景
• 您需要调整此值，以便裁剪包含整个面部和一些背景，但不要太多额外空间
• 良好的面部裁剪对于运动转移的效果非常重要
• 典型值范围为 1.8 至 2.5，具体取决于源图像的构图

"face_index": 如果图像中检测到多个面部，这选择要裁剪的面部

• 默认值为 0，选择第一个检测到的面部
• 如果要选择图像中的其他面部，请增加此值
• 检测到的面部根据 "face_index_order" 设置（默认值为从大到小）排序

"vx_ratio" 和 "vy_ratio"（可选）：这些允许您垂直（vy）或水平（vx）偏移裁剪

• 值范围为 -1 到 1
• 例如，将 vy 设置为 0.1 将裁剪向上移动 10% 的帧大小
• 如果自动裁剪稍有偏移，这可以帮助调整

"face_index_order": 这设置了选择 face_index 时检测到的面部的排序方式

• 默认值为 "large-small"，按从大到小的面部排序
• 也可以按从左到右、从上到下等排序
• 这仅在图像中有多个面部时相关

4. 加载和预处理 LivePortrait 的驱动视频

• 使用 "VHS_LoadVideo" 节点加载您的驱动视频
• 使用 "frame_load_cap" 原语调整 num_frames
• 使用 "GetImageSizeAndCount" 节点将视频帧调整为 480×480
• 您可以选择使用另一个 "LivePortraitCropper" 节点裁剪驱动视频帧

5. 应用 LivePortrait 的运动转移

• 添加 "LivePortraitProcess" 节点
• 将加载的管道、源图像裁剪信息、裁剪后的源图像和驱动帧连接到 "LivePortraitProcess" 节点
• "LivePortraitProcess" 节点中的关键参数

"lip_zero": 启用时，如果唇部参数低于某个阈值，这将归零唇部参数

• 这可以帮助减少不自然的唇部运动并改善唇同步
• 建议启用此功能，除非您特别希望保留所有唇部运动

"lip_zero_threshold": 启用 "lip_zero" 时设置归零唇部参数的阈值

• 默认值为 0.03，较高的值将归零更多唇部运动，较低的值将保留更多
• 如果您希望更改唇部运动的抑制程度，请调整此值

"stitching": 启用时，这将通过拼接过程将动画面部融合回原始图像

• 这可以帮助在动画面部和背景之间创建更无缝的过渡
• 建议启用此功能以获得最自然的结果

"delta_multiplier": 这通过一个乘数缩放运动参数

• 默认值为 1.0，较高的值将夸大运动，较低的值将减少运动
• 可以用于调整面部运动的整体强度
• 典型值范围为 0.8 至 1.5，具体取决于所需效果

"mismatch_method": 这设置了工作流程如何处理源帧和驱动帧数量不匹配的情况

• 选项有 "constant", "cycle", "mirror" 和 "cut"
• "constant" 将保持在最后一帧，"cycle" 将循环，"mirror" 将前后播放，"cut" 将停止
• 默认值为 "constant"，如果希望源视频比驱动视频长或短时有不同行为，请更改此值

"relative_motion_mode": 这控制了如何将驱动视频的运动转移到源图像

• 选项有 "relative", "source_video_smoothed", "relative_rotation_only", "single_frame" 和 "off"
• 默认值为 "relative"，使用相对运动转移
• "off" 将完全禁用运动转移
• 试验不同的模式，看看哪个模式最适合您的特定使用场景

"driving_smooth_observation_variance": 这控制了使用 "source_video_smoothed" 运动模式时驱动运动的平滑度

• 较高的值将更平滑地处理运动，较低的值将保留更多原始运动
• 默认值为 0.000003，如果希望更改传输运动的平滑度，请调整此值

6. 合成结果（可选）用于 LivePortrait

• 要将动画面部合成回源图像，请使用 "LivePortraitComposite" 节点
• 连接原始源图像、裁剪的动画图像、LivePortrait 输出数据和可选的蒙版
• 这将输出融合了动画面部的完整帧

7. 配置重定向（可选）用于 LivePortrait

• 要更精细地控制眼睛和嘴唇，请使用 "LivePortraitRetargeting" 节点
• 启用眼睛和/或嘴唇重定向并调整其乘数
• 将重定向信息连接到 "LivePortraitProcess"

请注意，本工作流程需要 Insightface 模型。Insightface 模型 (https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip) 许可证为非商业性质。

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