MimicMotion 人体运动视频生成

什么是 MimicMotion

MimicMotion 是由腾讯和上海交通大学的研究人员开发的可控视频生成框架。它可以根据提供的运动指导生成任意长度的高质量视频。与以往的方法相比，MimicMotion 在生成细节丰富、时间平滑以及生成长序列方面表现出色。

MimicMotion 如何工作

MimicMotion 以参考图像和姿势指导作为输入。然后生成一个匹配参考图像外观并遵循提供的运动序列的视频。

几项关键创新使 MimicMotion 的性能强劲：

1. 信心感知姿势指导：通过结合姿势置信度信息，MimicMotion 实现了更好的时间平滑性，并对噪声训练数据更具鲁棒性。这有助于其良好的泛化能力。
2. 区域损失放大：重点关注高置信度姿势区域，特别是手部，显著减少生成视频中的图像失真。
3. 渐进潜在融合：为了高效生成流畅的长视频，MimicMotion 生成具有重叠帧的视频片段，并逐步融合其潜在表示。这样可以在控制计算成本的情况下生成任意长度的视频。

该模型首先在大型视频数据集上进行预训练，然后针对运动模仿任务进行微调。这种高效的训练流程不需要大量的专业数据。

如何使用 ComfyUI MimicMotion (ComfyUI-MimicMotionWrapper)

在测试了 ComfyUI 中可用的不同 MimicMotion 节点后，我们推荐使用 以获得最佳效果。

第一步：准备 MimicMotion 的输入

要开始使用 ComfyUI MimicMotion 制作动画，您需要两个关键要素：

• 参考图像：这是动画的起始帧。选择一个清晰描绘您要动画化主体的图像。
• 姿势图像：这些图像定义了运动序列。每个姿势图像应显示动画中某个特定点的主体位置或姿势。您可以手动创建这些姿势图像，或使用姿势估计工具从视频中提取姿势。

🌟确保您的参考图像和姿势图像具有相同的分辨率和纵横比，以获得最佳效果。🌟

第二步：加载 MimicMotion 模型

ComfyUI MimicMotion 需要 MimicMotion 模型才能正常运行。在 RunComfy 中，模型已经预加载以方便使用。要配置 "DownLoadMimicMotionModel" 节点，请按照以下步骤操作：

• 将 "model" 参数设置为 "MimicMotion-fp16.safetensors"（或其他适当的模型文件名）。
• 根据您的 GPU 能力选择所需的精度（fp32, fp16, 或 bf16）。此选择可能会影响性能和兼容性。
• 将 "lcm" 参数设置为 False，除非您特别希望使用模型的 LCM（潜在条件运动）变体。

配置节点设置后，将 "DownloadAndLoadMimicMotionModel" 节点的输出连接到工作流中下一个节点的输入。这样可以确保加载的 MimicMotion 模型在 ComfyUI 管道的后续步骤中得到正确使用。

第三步：配置 MimicMotion 采样器

"MimicMotionSampler" 节点负责根据您的输入生成动画帧。以下是设置方法：

• 添加 "MimicMotionSampler" 节点并将其连接到 "DownloadAndLoadMimicMotionModel" 节点的输出。
• 将 "ref_image" 参数设置为您的参考图像，将 "pose_images" 参数设置为您的姿势图像序列。
• 根据您的偏好调整采样设置：
  • "steps" 确定扩散步骤的数量（较高值会导致更平滑的结果，但处理时间更长）。
  • "cfg_min" 和 "cfg_max" 控制条件指导的强度（较高值更严格地遵循姿势图像）。
  • "seed" 设置随机种子以实现可重复性。
  • "fps" 指定生成动画的每秒帧数。
  • 微调 "noise_aug_strength"、"context_size" 和 "context_overlap" 等其他参数，以尝试不同风格和时间一致性。

第四步：解码潜在样本

"MimicMotionSampler" 节点输出动画帧的潜在空间表示。要将这些潜在样本转换为实际图像，您需要使用 "MimicMotionDecode" 节点：

• 添加 "MimicMotionDecode" 节点并将其连接到 "MimicMotionSampler" 节点的输出。
• 设置 "decode_chunk_size" 参数以控制同时解码的帧数（较高值可能会消耗更多 GPU 内存）。
  "MimicMotionDecode" 节点的输出将是图像格式的最终动画帧。

第五步：使用 MimicMotionGetPoses 增强姿势

如果您希望在参考图像旁边可视化提取的姿势，可以使用 "MimicMotionGetPoses" 节点：

• 将 "ref_image" 和 "pose_images" 连接到 "MimicMotionGetPoses" 节点。
• 设置 "include_body"、"include_hand" 和 "include_face" 参数以控制显示哪些姿势关键点。
  输出将包括带有提取姿势的参考图像和单独的姿势图像。

提示和最佳实践

以下是一些帮助您充分利用 ComfyUI MimicMotion 的提示：

• 尝试不同的参考图像和姿势序列，以创建各种动画。
• 根据需要调整采样设置，以平衡质量和处理时间。
• 使用高质量、一致的姿势图像以获得最佳效果。避免在姿势之间的视角或光线发生剧烈变化。
• 监控您的 GPU 内存使用情况，特别是在处理高分辨率图像或长动画时。
• 利用 "DiffusersScheduler" 节点自定义噪声调度，以实现独特效果。

ComfyUI MimicMotion 是一个强大且多功能的工具，使您能够轻松创建令人惊叹的动画。通过理解工作流并探索各种参数，您将能够轻松地制作动画。在动画制作过程中，请记住要不断尝试、迭代并享受乐趣。使用 ComfyUI MimicMotion，可能性是无限的，尽情享受将您的创意愿景变为现实的过程吧！