FLUX 12GB 超级简单(FLUX 12GB SUPER EASY)

是的！可以在 RTX 3060 12 GB VRAM 和 32 GB 系统 RAM 上运行 FLUX.1。 1 – 从以下位置下载 11.9 GB 模型：https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main 将其移至 comfyUI/models/unet 我使用 DEV 执行 20 个步骤，但我们可以执行 4 个步骤运行 Schnell 注意： Schnell 速度更快，但质量较差，但升级者可以解决这个问题。 2 – 从以下位置下载 fp8 剪辑和 Clip_l：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 将它们移动到 comfyUI/models/clip 3 – 从以下位置下载 vae 模型：https://huggingface.co/black- Forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main/vae 将文件重命名为 Flux_vae.safetensors 并移动到 comfyUI/models/vae 全部完成！ – 在终端中的 main.py 之后使用参数 –lowvram 启动 comfyUI 或将其添加到您的 .bat 文件加载工作流程并关闭任何不必要的浏览器和窗口。