此工作流程仅需要一张初始图像。基本原理如下： 关键帧生成： 1. 使用Differential Diffusion 和KSampler 逐步添加更多降噪来生成关键帧。随着去噪强度的变化，掩模区域会逐渐被侵蚀，最终转变为目标图像。 2. 使用 Segment Anything 生成掩码。通过输入不同的分割区域，主体以外的物体也可以作为初始物体。 Controlnet用于固定主要拍摄对象的深度。 3. 此过程可以生成八张图像。去噪帧分为前、中、后三段，每段由三帧组成。开关功能用于选择所需的部分输入到 Toon 中。 Toon：使用DynamiCrafterWrapper节点示例来减少内存使用。输入帧被分成批次进行处理，然后合并视频片段。高档：提高图像质量。由于不足古代的
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
