该视频的工作流程：https://youtu.be/lgFxqG8eam4 如果您想深入了解 Flux，请观看。该工作流程是四个不同管道的集合： – 基本的 txt2img Flux Dev fp16 工作流程； – 基本的 txt2img Flux Schnell fp8 量化工作流程； – LoRA + ControlNet Canny Flux Dev fp16 工作流程； – LoRA + ControlNet Canny Flux Dev fp16 + 1.5 IC-Light 管道工作流程 想要支持我吗？你可以在这里给我买杯咖啡：https://ko-fi.com/risunobushi 下载 Flux 的 dev FP16 版本并将其放置在 /models/unet 文件夹中：https://huggingface.co/black-forest-labs/ FLUX.1-dev/blob/main/flux1-dev.safetensors 下载 VAE 并将其放置在 VAE 文件夹中：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main/vae下载文本编码器模型（clip_l 和 t5xxl fp8 或 fp8 和 16）并将其放置在 /models/clip 文件夹中：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 如果内存不足，请在载荷扩散模型的weight_dtype, sel等

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