使用 SD1.5 AD 中的体素驱动输入进行松散控制深度动画(Loose Control Depth Animation using Voxel driven inputs in AD with SD1.5)

一个真正令人敬畏的 CN 模型值得探索。它是一个称为“松散深度”的控制网络模型。 ControlNet 松散深度模型 有趣的选项是，它与所有体素动画输入（如 VID2VID）配合良好，并在两者之间进行深度转换以驱动最终动画； (1) 体素输入视频（此处为 zoe 深度）也在舒适的 UI 内完成，因此我们获得深度图来驱动新动画 (2) 体素图像可以使用舒适的 UI 模型和 Loras 生成，也可以使用免费程序 Magica Voxel 生成并导出为 OBJ 或 FBX。可以使用此工作流程插入简单的体素动画！ (3) 这是最终的工作流程实验！这使用使用 Magica 生成的体素，然后将其发送到 Mixamo 进行操作并下载带有装配模型的 FBX； (4) 这个装配模型可以使用任何标准工具或在线工具转换为 mp4 (5) 转换后，可以使用 AD 将其输入到松散控制盒动画中，以生成一些很棒的结果；这只是一个超级r 基本沃