[AVD] 使用 ControlNet 和 IPAdapter 的 Vid2Vid([AVD] Vid2Vid Using ControlNets and IPAdapters)

高级视觉设计课程的工作流程。注意：这需要 KJNodes（不在 comfymanager 中）用于 GET 和 SET 节点：https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes 您可以通过转到选项中的“通过 Git URL 安装”将其安装在 ComfyManager 中经理。否则可能需要手动完成。这是一个完整的视频到视频工作流程，可分析源视频并使用 ControlNet 提取深度图像、骨骼图像、轮廓以及其他可能性。我们仍然使用文本提示来引导新的视频渲染，但可以选择使用具有不同权重的 IPAdapter 来引导其样式。我们可以选择启用或禁用多个控制网络，这些控制网络单独分析原始视频并“调节”提示以包含其指导。在链的末端，我们有一个迭代升级器、一个面部细节器（它有点bug，所以在以后的版本中被删除）和后处理（帧插值和标准升级）。提示：您可以任何视频中的负载