此处模型：https://civitai.com/models/141592/pixelwave 步骤 1：下载两个 CLIP“LLM” https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 具体为 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 和 Clip_l.safetensors Clip_G = Global 用于提示您想要关注所有内容 Clip_L = Local 用于特定区域的详细信息图片可以说眼睛、鼻子或其他东西，然后是正常提示所以您可以使用 3 个提示输入您的 KSampler 您在clip_g 中输入常规提示您可以将您想要应用于所有图片的详细信息放入clip_l 您将特定图像中您想要进一步详细说明的部分。 Clip_L ：如果您认为几乎所有其他 Clip 内容都源自该标准，那么它就是行业标准。 https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 其他 t5 剪辑编码器 https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/ L 和 G 编码器 https://huggingface.co /stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main/text_encoders https://huggingface.co/稳定

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