这是什么？这是“使用 MLLM 进行条件分支测试”的一个进步。通过将 VLM 合并到 image2image 工作流程中，检查点根据输入图像的风格进行切换。如何？我们向 llava-v1.6-mistral-7b 传递一个提示，如果为 0，则将检查点切换到照片模型；如果为 1，则将检查点切换到插图模型。请识别该图像的图案。如果是照片，输出“0” 如果是绘画，输出“1” 如果是动漫，输出“2” 如果是其他，输出“3” 简洁回答。此外，我们还使用 llava 生成提示。

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。