引入 ControlNet 架构的革命性增强： ✨ 主要特点： 单一网络参数的多条件支持 高效的多条件输入，无需额外计算 SDXL 的卓越控制和美观 经过彻底测试、开源且随时可用！ 💡 优点： 灵活分辨率的桶训练 10M+ 高质量、多样化的训练图像 使用 CogVLM 进行高级字幕 尖端训练技术 10+ 控制条件 多条件生成 与 SDXL 模型和 Loras Controlnert 兼容 下载：https://huggingface.co/ xinsir/controlnet-union-sdxl-12.0/resolve/main/diffusion_pytorch_model.safetensors （重命名为您想要的任何名称，将其粘贴到您的 controlnet 文件夹中） ———- ComfyUI – https://www.facebook .com/groups/comfyui 人工智能艺术灵感 – https://www.facebook.com/groups/sdaiart
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
