大家好,这个工作流程以极高的精度复制了原始图像。让我们将其分解并了解其工作原理: ControlNet 与 DepthAnythingV2:新的 DepthAnythingV2 模型非常强大。这使我们能够获得原始图像的深度图,以便生成可以遵循这个精确的映射。 IPAdapter 具有“精确风格转移”功能:IPAdapter 允许我们复制原始图像的风格,但新开发的“精确风格转移”方法可以帮助我们减少最终图像中的渗色,从而使我们能够进行更精确的控制。 Florence2:这有点不正统,但我真的很喜欢将其包含在这个工作流程中。简而言之,Florence2 是一个开源视觉模型,具有许多技巧,包括屏蔽、注释和字幕。在此工作流程中,我使用了“more_detailed_caption”功能,它简单地描述了图像。然后我用这个描述作为 CLIP Text Encoder 的肯定提示。使用这三种方法,我们保证我们的最终图像将
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。