工作流运用了Jerry Davos的V3视频转绘工作流完成转绘的内容控制和画面优化工作（所有鲜艳颜色的节点都是Jerry Davos的杰作），我上面是前面工作流完成_自动循环&amp ;小显存汽车及画面继承（90%）_的工作 > 这个说明很重要，非常感谢Jerry Davos的开源工作，这让我接下来的工作不用再担心转绘的效果。 前面：工作流能出色的被运用到小显存的用户；关于循环自动：这个灵感依然是来源于Jerry Davos，通过数学的方式解决问题是我之前没有考虑过的，数学模式的引入直接推动了这个工作流的进度。 关于画面继承：在风格的继承上我也做出了了的匹配，这是非常重要的，极大的分割了不同批次之间严重的帧跳情况，主要是运用了“基础模型的种子”和“动画的上下文设置”的工作原理，并且通过中央控制网批次和子空间形成了对读取数据的控制的工作流，最开始我只是想到了这个想法，并没有任何参考和参考，但是经过尝试我发现这个是可行且有效的（鼓励大家把这个逻辑运用到任何工作流，会极大的提升工作流的便利性和使用价值）。非常苦恼的是，当前的工作流在画面光效继承中仍然存在一定的问题可以，是肯定这不是逻辑上的问题，应该是animatediff中有一个采样过程，这个过程我还没有找到完全能够控制他去完成100%画面继承的方案，所以这就是为什么画面继承是90%的原因，接下来我会通过animatediff的论文或者其他途径更完善的了解他，取得最终完善的10%，欢迎大家的与我积极交流。 该工作流程利用Jerry Davos的V3视频到图像工作流程来完成内容控制和图像优化任务（所有充满活力的色彩节点是 Jerry Davos 的杰作）。我的贡献是让这个工作流程实现循环自动化、低内存适配以及90%的图像继承。这个解释国家是至关重要的，

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