您好，创建了这个高级字幕工作流程和系统指令来为图像批次生成 Flux 字幕。由于 Flux 使用两个文本编码器 Clip L（77 个标记）和 T5（256 个标记），我实现了两个字幕流。 T5 的 NL pass 和 Clip L 的逗号 seq Pass。这种双重方法不仅可以实现灵活的提示，还可以通过为每个图像添加两个标题来最大限度地利用小数据集。无论您的目标是详细、自然的语言描述还是简洁、高效的序列，此设置都能满足您的需求。重要提示：如果您正在深入研究此工作流程，请不要忘记将 OpenAI API 密钥添加到根文件夹中以运行 GPT-4O 组件。如果您使用两个标题方法，请不要忘记在开始标题过程之前复制图像更新：对于所有开源骗子，我添加了 Joycap、florence 和 wd14 tagger。享受
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