此工作流程并不意味着要快速，而是旨在获得非常高质量的输出。它胜过我所知道的任何高档产品。比黄玉更好。比宏伟更好。但它有一个缺点，当使用大输出尺寸的完整工作流程时，硬件负担很重。 👉 它的作用：它将糟糕的图像升级为令人兴奋的图像，同时保持图片的完整性。 👉 工作原理：工作流程乍一看非常大，但使用起来非常简单。您可以首先检查工作流程中是否拥有所有模型并且可以直接进行测试。如果遇到问题，您可以尝试同时激活 1 个组节点，看看情况如何，然后再进行下一步。 1- 我们以 SDXL 最接近的尺寸裁剪图像。这是通过文件中附加的自定义节点完成的。将 FRED_AutoCropImage_SDXL_Ratio.py 复制到 \ComfyUI\custom_nodes 中。 2- 我们首先对图像进行升级并在到达 SUPIR 之前对其进行清理。这非常重要，因为 SUPIR 最好使用干净的图像，而使用简单的高档模型
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